科研专著阅读笔记

Edited by Ben.
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欢迎大家点开「啃几本大部头」系列。本系列笔记主要是我在学习专业相关的书籍专著过程记录的知识和感想。

该系列的笔记主要包括：

• 原著中提及的基础知识；

• 原著内容中带给我的思考；

• 论文中好的词和句子；

• 以及其他可以吸收的有价值 | 有意义的内容。

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今天阅读的是：
Illuminating the Path: An R&D Agenda for Visual Analytics.1

• Executive Summary

  • The Science of Analytical Reasoning (Chapter 2)

作用和地位：

• 分析推理的科学提供了推理框架，这个框架可以作为基础，来构建威胁分析、预防和应对的战略和战术视觉分析技术。

• 这个推理过程是分析师的任务核心：人类的判断 + 证据+假设 = 推理。

• 分析，一般需要合作，因为可能涉及到不同领域。

VA的目标：促进这个分析推理的过程，最大限度地提高人类感知、理解和推理复杂动态数据和情况的能力。

• 怎么促进？通过创建软件。

• 创建什么样的软件？最大化人类能力的软件。

• 哪方面的能力？感知、了解和推理复杂且动态的数据和场景的能力。

基本要求：

• 必须要了解分析推理的过程；

• 必须了解潜在的认知和感知原则；

• 从而提供适合任务的互动，进一步允许分析师和他们的信息实现真实的对话（discourse）。

目标：

• 在分析师有限的时间投入下，促进高质量的人类判断。

结构：
分析推理科学 →（支持）视觉分析
Science of analtical reasoning → Visual Analytics.

Advance 这个分析推理科学的recommended actions：

1. Create visually enabled tools → support collaborative analytic reasoning

   • 为了实现真正的分析推理，必须让analyst聚焦在真正重要的问题上。

   • 必须支持理解信息、制订和评估替代解释锁所涉及的过程。

   • 对于工具和技术的要求：需要支持两个思维。

     • convergent thinking: 收集证据以找到答案；

     • divergent thinking: 创造性思维；确保合理的替代方案不会被忽略。

     • 此外，还要允许分析人员在多个抽象层次上看问题；随时间变化进行推理；要支持团队协作。

   • 以上目标要达到，就要到达理论研究层面了：发展理论来描述交互式视觉话语（discourse）在感知和认知方面是如何工作的 to support the analytical reasoning.

2. Conduct research to address the challenges （问题规模带来的挑战） → 挑战的表现

   • 形式举例：任务的复杂和紧急性 | 数据量的massive | collaboration among groups.

   • 一门可扩展的、基于视觉的分析推理或视觉分析话语的科学，必须考虑到尺度问题。

   • 不同类型的analytical discourse将会适用于不同的分析任务，主要根据什么呢？

     • 任务的复杂水平

     • 得出结论的速度

     • 数据量和类型

     • 涉及的协作