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Front CoverInformation Visualization: Perception for DesignCopyrightTable of ContentsPrefaceAbout the AuthorChapter 1. Foundations for an Applied Science of Data VisualizationVisualization StagesExperimental Semiotics Based on PerceptionSemiotics of GraphicsAre Pictures Arbitrary?Sensory versus Arbitrary SymbolsProperties of Sensory RepresentationTesting Claims about Sensory RepresentationsRepresentations That Are ArbitraryThe Study of Arbitrary Conventional SymbolsGibson’s Affordance TheoryA Model of Perceptual ProcessingStage 1. Parallel Processing to Extract Low-Level Properties of the Visual SceneStage 2. Pattern PerceptionStage 3. Visual Working MemoryAttentionCosts and Benefits of VisualizationTypes of DataEntitiesRelationshipsAttributes of Entities or RelationshipsData Dimensions: 1D, 2D, 3D, …Types of NumbersUncertaintyOperations Considered as DataMetadataConclusionChapter 2. The Environment, Optics, Resolution, and the DisplayThe EnvironmentVisible LightEcological OpticsOptical FlowTextured Surfaces and Texture GradientsThe Paint Model of SurfacesThe EyeThe Visual Angle DefinedLensOptics and Augmented-Reality SystemsOptics in Virtual-Reality DisplaysChromatic AberrationReceptorsSimple AcuitiesAcuity Distribution and the Visual FieldBrain Pixels and the Optimal ScreenSpatial Contrast Sensitivity FunctionVisual StressThe Optimal DisplayAliasingNumber of DotsSuperacuities and DisplaysTemporal Requirements of the Perfect DisplayConclusionChapter 3. Lightness, Brightness, Contrast and ConstancyNeurons, Receptive Fields, and Brightness IllusionsSimultaneous Brightness ContrastMach BandsThe Chevreul IllusionSimultaneous Contrast and Errors in Reading MapsContrast Effects and Artifacts in Computer GraphicsEdge EnhancementLuminance, Brightness, Lightness, and GammaConstanciesLuminanceDisplaying DetailsBrightnessMonitor GammaAdaptation, Contrast, and Lightness ConstancyContrast and ConstancyContrast on Paper and on ScreenPerception of Surface LightnessLightness Differences and the Gray ScaleContrast CrispeningMonitor Illumination and Monitor SurroundsConclusionChapter 4. ColorTrichromacy TheoryColor BlindnessColor MeasurementChange of PrimariesChromaticity CoordinatesColor Differences and Uniform Color SpacesOpponent Process TheoryNamingCross-Cultural NamingUnique HuesNeurophysiologyCategorical ColorsProperties of Color ChannelsSpatial SensitivityStereoscopic DepthMotion SensitivityFormColor AppearanceMonitor SurroundsColor ConstancyColor ContrastSaturationBrownApplications of Color in VisualizationApplication 1: Color Specification Interfaces and Color SpacesColor SpacesColor Naming SystemsColor PalettesApplication 2: Color for Labeling (Nominal Codes)Application 3: Color Sequences for Data MapsForm and QuantityInterval Pseudocolor SequencesRatio PseudocolorsSequences for the Color BlindBivariate Color SequencesApplication 4: Color ReproductionConclusionChapter 5. Visual Salience and Finding InformationEye MovementsAccommodationThe Eye Movement Control LoopV1, Channels, and Tuned ReceptorsThe Elements of FormThe Gabor Model and Visual DistinctnessA Differencing Mechanism for Fine DiscriminationFeature Maps, Channels, and Lessons for Visual SearchPreattentive Processing and Ease of SearchAttention and ExpectationsHighlighting and AsymmetriesCoding with Combinations of FeaturesCoding with Redundant PropertiesWhat Is Not Easily Findable: Conjunctions of FeaturesHighlighting Two Data Dimensions: Conjunctions That Can Be SeenIntegral and Separable Dimensions: Glyph DesignRestricted Classification TasksSpeeded Classification TasksIntegral–Separable Dimension PairsRepresenting QuantityRepresenting Absolute QuantitiesMultidimensional Discrete Data: Uniform Representation versus Multiple ChannelsStars and WhiskersThe Searchlight Metaphor and Cortical MagnificationUseful Field of ViewTunnel Vision, Stress, and Cognitive LoadThe Role of Motion in Attracting AttentionMotion as a User InterruptConclusionChapter 6. Static and Moving PatternsGestalt LawsProximitySimilarityConnectednessContinuitySymmetryClosure and Common RegionFigure and GroundMore on ContoursRepresenting Vector Fields: Perceiving Orientation and DirectionComparing 2D Flow Visualization TechniquesShowing DirectionTexture: Theory and Data MappingTradeoffs in Information Density: An Uncertainty PrinciplePrimary Perceptual Dimensions of TextureTexture Contrast EffectsOther Dimensions of Visual TextureNominal Texture CodesUsing Textures for Univariate and Multivariate Map DisplaysQuantitative Texture SequencesPerception of Transparency: Overlapping DataPerceiving Patterns in Multidimensional Discrete DataPattern LearningPrimingVigilanceThe Visual Grammar of Node–Link DiagramsThe Visual Grammar of MapsPatterns in MotionForm and Contour in MotionMoving FramesExpressive MotionPerception of CausalityPerception of Animated MotionEnriching Diagrams with Simple AnimationThe Processes of Pattern FindingChapter 7. Space PerceptionDepth Cue TheoryPerspective CuesThe Duality of Depth Perception in PicturesPictures Seen from the Wrong ViewpointOcclusionShape-from-ShadingShading ModelsCushion MapsSurface TextureCast ShadowsDistance Based on Familiar SizeDepth of FocusEye AccommodationStructure-from-MotionEye ConvergenceStereoscopic DepthProblems with Stereoscopic DisplaysFrame CancellationThe Vergence–Focus ProblemDistant ObjectsMaking Effective Stereoscopic DisplaysCyclopean ScaleVirtual Eye SeparationArtificial Spatial CuesDepth Cues in CombinationTask-Based Space PerceptionTracing Data Paths in 3D GraphsJudging the Morphology of SurfacesConformal TexturesGuidelines for Displaying SurfacesBivariate Maps—Lighting and Surface ColorPatterns of Points in 3D SpacePerceiving Patterns in 3D TrajectoriesJudging Relative Positions of Objects in SpaceJudging the Relative Movements of Self within the EnvironmentSelecting and Positioning Objects in 3DJudging the “Up” DirectionThe Aesthetic Impression of 3D Space (Presence)ConclusionChapter 8. Visual Objects and Data ObjectsImage-Based Object RecognitionPrimingSearching an Image DatabaseLife LoggingStructure-Based Object RecognitionGeon TheorySilhouettesThe Object Display and Object-Based DiagramsThe Geon DiagramFacesCoding Words and ImagesMental ImagesLabels and ConceptsObject CategorizationCanonical Views and Object RecognitionConcept MappingConcept Maps and Mind MapsIconic Images versus Words versus Abstract SymbolsStatic LinksScenes and Scene GistPriming, Categorization, and Trace TheoryConclusionChapter 9. Images, Narrative, and Gestures for ExplanationThe Nature of LanguageSign LanguageLanguage Is Dynamic and Distributed over TimeIs Visual Programming a Good Idea?Images versus Sentences and ParagraphsLinks between Images and WordsIntegrating Visual and Verbal and the Narrative ThreadLinking Text with Graphical Elements of DiagramsGestures as Linking Devices in Verbal PresentationsDeixisSymbolic GesturesExpressive GesturesAnimated versus Static PresentationsAnimated ImagesVisual NarrativeConclusionChapter 10. Interacting with VisualizationsData Selection and Manipulation LoopChoice Reaction TimeTwo-Dimensional Positioning and SelectionHover QueriesPath TracingTwo-Handed InteractionLearningControl CompatibilityExploration and Navigation LoopLocomotion and Viewpoint ControlSpatial Navigation MetaphorsWayfinding, Cognitive Maps, and Real MapsLandmarks, Borders, and PlaceFrames of ReferenceEgocentric Frame of ReferenceExocentric Frames of ReferenceMap OrientationFocus, Context, and Scale in Nonmetaphoric InterfacesDistortion TechniquesRapid Zooming TechniquesElision TechniquesMultiple Simultaneous ViewsConclusionChapter 11. Visual Thinking ProcessesThe Cognitive SystemMemory and AttentionWorking MemoriesVisual Working Memory CapacityChange BlindnessSpatial InformationAttentionObject Files, Coherence Fields, and GistLong-Term MemoryChunks and ConceptsKnowledge Formation and Creative ThinkingKnowledge TransferVisualizations and Mental ImagesReview of Visual Cognitive System ComponentsEarly Visual ProcessingPattern PerceptionEye MovementsThe Intrasaccadic Scanning LoopWorking MemoryMental ImageryEpistemic ActionsVisual QueriesComputational Data MappingsVisual Thinking AlgorithmsAlgorithm 1: Visual QueriesAlgorithm 2: Pathfinding on a Map or DiagramVisual Query ConstructionThe Pattern-Finding LoopAlgorithm 3: Reasoning with a Hybrid of a Visual Display and Mental ImageryAlgorithm 4: Design SketchingAlgorithm 5: BrushingAlgorithm 6: Small Pattern Comparisons in a Large Information SpaceAlgorithm 7: Degree-of-Relevance HighlightingAlgorithm 8: Generalized Fisheye ViewsAlgorithm 9: Multidimensional Dynamic Queries with Scatter PlotAlgorithm 10: Visual Monitoring StrategiesConclusionAppendix A: Changing PrimariesAppendix B: CIE Color Measurement SystemAppendix C: The Perceptual Evaluation of Visualization Techniques and SystemsResearch GoalsPsychophysicsDetection MethodsMethod of AdjustmentCognitive PsychologyStructural AnalysisTestbench Applications for DiscoveryStructured InterviewsRating ScalesStatistical ExplorationPrincipal Components AnalysisMultidimensional ScalingClusteringMultiple RegressionCross-Cultural StudiesChild StudiesPractical Problems in Conducting User StudiesExperimenter BiasHow Many Subjects to Use?Combinatorial ExplosionTask IdentificationControlsGetting HelpAppendix D: GuidelinesBibliographyIndex
front cover: 封面:书籍、杂志或其他出版物的最前面的一张纸,通常包含标题、作者和出版商等信息。
信息可视化:设计感知
copyright:
n.版权,著作权
adj.版权的,受版权保护的
v.获得……的版权;保护……的版权
table of contents: 目录:一本书或其他出版物中列出各章节、文章或其他部分的标题和页码的列表,通常位于书籍的开头。
preface:
n.(书的)前言,(演讲的)开场白;开端,序幕;(基督教)序祷,序诵
v.为(书)作序;以……为开端,以……作为开场白
about the author: 作者简介
第1章. 数据可视化应用科学基础
可视化阶段
基于感知的实验符号学
图形符号学
图片是任意的吗?
感官符号与任意符号
感觉表征的性质
关于感官表征的测试
任意表示
任意常规符号的研究
吉布森的供给理论
知觉加工模型
阶段1. 并行处理提取视觉场景的底层属性
阶段2. 模式感知
阶段3. 视觉工作记忆
n.注意;注意力;照料;兴趣;立正;殷勤,关心
可视化的成本和收益
数据类型:指计算机中用来表示不同种类数据的方式,包括整数、浮点数、字符、字符串、布尔值等。
There are various types of data in computer science.
计算机科学中有各种各样的数据类型。
n.实体;存在(entity 的复数形式);字符实体
n.人际关系;生物间的关系;情侣关系(relationship 的复数)
实体或关系的属性
数据维度: 1D, 2D, 3D,…
数字的类型
n.犹豫,无把握;拿不定的事,令人无把握的局面;紧张不安
视为数据的操作
n.元数据,诠释数据
n.结论,推论;结局,结尾;缔结,商定;(根据所给前提得出的)命题
第二章. 环境、光学、分辨率和显示
环境
可见光:人眼能够感知的电磁波的一部分,波长范围大约在380纳米至740纳米之间。
生态光学
光流:一种计算机视觉技术,用于估计两个图像之间的像素运动,以捕捉物体在连续帧中的运动。
纹理表面和纹理梯度
表面的油漆模型
眼睛
视觉角度的定义
n.透镜,镜片;(相机的)镜头;(眼球的)晶状体;隐形眼镜
v.给……摄影
光学和增强现实系统
虚拟现实显示中的光学
色差:一种光学现象,当光通过透镜时,不同波长的光无法在同一点聚焦,导致图像的颜色失真。
n.[生化]受体;接受器;神经末梢(receptor 的复数)
简单的眼
acuities: n.敏锐,敏捷:对事物的敏感度、洞察力或思维速度。
The acuities of his mind were impressive.
他的头脑敏锐令人印象深刻。
视力分布与视野
大脑像素和最佳屏幕
空间对比灵敏度函数
视觉压力
最佳显示
v.错误识别(信号频率)(alias 的现在分词)
n.错认假频伪信号;使用替换名;(复制图像出现的)扭曲
点数:指在一个图形或物体上的点的数量。
超视力和显示器
完美展示的时间要求
第3章. 亮度、亮度、对比度和恒定性
神经元、感受野和亮度幻觉
同时亮度对比
马赫带
雪夫勒错觉
地图阅读中的同步对比和错误
计算机图形学中的对比效果和伪影
[测] [遥感] 边缘增强 一种图像处理技术。
亮度,亮度,亮度和伽马值
constancy: n.坚定不移;恒久不变
n.[光] [电子]亮度;[光]发光性(等于 luminosity);光明
显示详细信息
n.[光] [天] 亮度;聪明,活泼;鲜艳;愉快
显示器伽马
适应、对比和亮度不变
对比与不变
纸张上和屏幕上的对比
表面亮度的感知
亮度差异和灰度
对比勾边
显示器照明和显示器环绕
第四章. 颜色
三色视觉理论
色盲:一种视觉障碍,患者无法区分某些颜色,通常是红色和绿色。
测色;量色法;测色仪器
初选变更
色度坐标:用于表示颜色空间中某一颜色的数值,通常由三个值组成,表示颜色的亮度、纯度和色相。
色差和均匀色彩空间
对立过程理论:一种关于颜色视觉和情感体验的心理学理论,认为人类感知到的颜色和情感是由一对对立的神经过程产生的。
The opponent process theory helps explain why we see afterimages in complementary colors.
对立过程理论有助于解释我们为什么会看到互补色的残影。
n.命名
v.给……取名字(name 的 ing 形式)
跨文化的命名
独特的色彩
n.神经生理学
颜色分类
颜色通道的性质
空间灵敏度
立体深度
运动灵敏度
v.(使)出现;(使)(关系、习惯或想法)形成;构成,是……的组成部分;陶冶,培养;组织,建立
n.表,表格;类别,种类;形状,外形;体形;(存在的)形态,形式;(尤指艺术作品或文章的)结构;体能,良好的健康状态;良好表现;词形;惯常做法,习俗;(英国的)班级,年级;不礼貌的行为
色表
外观颜色(Color Appearance)
监控周围
色彩恒常性;色感一致性
色彩对比:指两种或多种颜色之间的明显差异,通常用于设计、艺术和摄影等领域,以创造视觉效果和吸引注意力。
n.饱和,饱和状态;(化学溶液的)饱和状态,饱和度;(尤指照相的)色饱和度;磁化饱和;浸透,湿透
n.(Brown)(美)布朗(人名)
adj.(brown)棕色的,褐色的;太阳晒黑的
v.(brown)变成褐色;使变成褐色
n.(brown)褐色,棕色
颜色在可视化中的应用
应用1:颜色规范接口和色彩空间
颜色空间
颜色命名系统
调色板
应用2: 标签颜色(标称代码)
应用3: 用于数据地图的颜色序列
形式与数量
区间伪彩色序列
比伪彩色
色盲的序列
二元颜色序列
应用 4:色彩再现
第五章. 视觉显著性和查找信息
眼动:眼球在观察事物时所做的运动,包括水平、垂直和斜向运动。
Eye movements can reveal a lot about a person's thoughts and emotions.
眼动可以揭示一个人的思想和情感。
n.<美>住宿,膳宿;<英>住处,办公处,停留处;(楼房或交通工具内的)空间,座位;和解,调和;(通过改变眼球晶状体形状)自动调焦
眼动控制回路
V1,通道和调谐受体
形式的要素
Gabor模型与视觉清晰度
精细歧视的差异机制
特征映射,通道和视觉搜索的经验教训
预先注意处理和易于搜索
关注与期望
高光和不对称
使用功能组合进行编码
使用冗余属性编码
不容易找到的东西: 特征的连接
突出两个数据维度:可以看到的连词
整体与可分离维度:字形设计
受限分类任务
快速分类任务
整-可分维对
代表数量
表示绝对数量
多维离散数据: 统一表示与多通道
星星和胡须
探照灯隐喻与大脑皮层放大
有用的视野
隧道视野,压力和认知负荷
运动在吸引注意力中的作用
作为用户中断的运动
第六章. 静态和移动模式
格式塔法则
/ prɑːkˈsɪməti /
n.(时间、空间、关系的)靠近,亲近
n.相似性;相似点,类似的地方
n.[数] 连通性
n.连续性,连贯性;(电影、电视的)场景串联,衔接;(逻辑上的)连接,联结
n.对称(性);相似,相等;(物理,数) 对称
封闭和公共区域
图形与背景:一种视觉感知原理,指的是在观察一个图像时,我们会自动将图像分为突出的图形和较不明显的背景两部分。
In the famous Rubin's vase illusion, the figure and ground can be perceived as either a vase or two faces.
在著名的鲁宾花瓶错觉中,图形与背景可以被感知为一个花瓶或两张脸。
更多关于轮廓
表示向量场: 感知方向和方向
比较二维流可视化技术
显示方向
纹理: 理论和数据映射
信息密度的权衡: 一个不确定性原理
纹理的初级感知维度
纹理对比效果
视觉纹理的其他维度
标称纹理代码
为单变量和多变量地图显示使用纹理
定量纹理序列
透明度的感知: 重叠数据
多维离散数据的感知模式
模式学习
n.底料,装填物;起爆剂,引火药;底漆
/ ˈvɪdʒɪləns /
n.警戒,警觉;失眠症
节点链接图的视觉语法
地图的视觉语法
运动模式
运动中的形状和轮廓
移动帧
富有表现力的运动
因果性知觉
动画动作的感知
用简单的动画丰富图表
模式发现的过程
第七章. 空间感知
深度线索理论
角度提示
图像深度感知的二元性
从错误的角度看图片
/ əˈkluːʒn /
n.闭塞;吸收;锢囚锋
从明暗恢复形状
阴影模型
缓冲地图
表面纹理:指物体表面的凹凸、光滑或粗糙等特征。
投射阴影
基于熟悉尺寸的距离
焦深:摄影术语,指在摄影过程中,被摄物体在一定范围内移动时,成像仍然保持清晰的范围。
眼睛调节
运动结构:一种计算机视觉技术,通过分析连续图像序列中的运动信息来重建三维结构。
Structure from motion is widely used in robotics and computer vision applications.
运动结构在机器人和计算机视觉应用中得到了广泛应用。
眼睛收敛 | 眼球聚集
立体深度 | 立体景深
立体显示的问题
帧取消
收敛焦点问题
远处的物体:指距离观察者较远的物体,需要通过望远镜或者其他工具才能看清楚。
The telescope can help us see distant objects clearly.
望远镜可以帮助我们清晰地看到远处的物体。
制作有效的立体显示
巨大的规模
虚拟眼分离
人工空间线索
深度线索的组合
基于任务的空间感知
在3D图形中跟踪数据路径
判断表面的形态
保形纹理
显示表面的指引
二元贴图-光照和表面颜色
三维空间中点的模式
感知3D轨迹模式
判断空间中物体的相对位置
判断自我在环境中的相对运动
3D场景中选择和定位对象
判断“向上”的方向
三维空间的审美印象(在场)
第八章. 可视化对象和数据对象
基于图像的物体识别
n.底料,装填物;起爆剂,引火药;底漆
搜索图像数据库
生活日志
基于结构的对象识别
捷安公司理论
n.轮廓(歌曲名)
对象显示和基于对象的图
Geon图
n.表面(face 的复数);脸色;脸面
v.向;面对;转向(face 的三单形式)
编码文字和图像
心理图像:指在大脑中形成的与现实世界相关的视觉、听觉或其他感官的表象。
标签和概念
对象分类
规范视图和对象识别
概念映射:一种用于表示知识结构的图形化方法,通过将概念用节点表示,并用连接线表示概念之间的关系。
Concept mapping is an effective tool for organizing and visualizing complex information.
概念映射是一种组织和可视化复杂信息的有效工具。
概念图和思维导图
标志性图像、文字、抽象符号
静态链接
场景和场景要点
启动,分类,和痕迹理论
第9章. 图像,叙述和手势解释
语言的本质
手语;符号语言
语言是动态的,是随时间分布的
可视化编程是个好主意吗?
图像与句子和段落
图像和文字之间的链接
整合视觉、语言和叙事线索
链接文本与图表的图形元素
手势在口头表达中的连接作用
/ ˈdaɪksɪsˌˈdeɪksɪs /
n.直示(系统);(定冠词、指示代词等的)指示功能
象征性姿态
表情手势:用手势表达情感或意见的行为,通常用于交流和表达。
She used expressive gestures to convey her excitement.
她用表情手势表达她的兴奋情绪。
动画与静态演示
动画图片
视觉叙事
第十章. 与可视化交互
数据选择和操作循环
选择反应时
二维定位与选择
盘旋的查询
路径追踪:一种计算机图形学中的光线追踪技术,用于模拟光线在场景中的传播过程,以生成逼真的渲染效果。
Path tracing is a powerful rendering technique that can produce highly realistic images. 路径追踪是一种强大的渲染技术,可以生成高度逼真的图像。
双手交互
n.学习;知识,学问
v.得知,获悉;学习,学会;认识到,从……吸取教训(learn 的现在分词形式)
控制的兼容性
探索与导航回路
Exploration and navigation loop
空间导航隐喻
寻路,认知地图和真实地图
地标、边界和地点
参考系:一种用于描述物体运动和相互作用的坐标系,通常包括时间和空间坐标。
自我中心参照系
外心参照系
地图定位
非隐喻界面中的焦点、语境和尺度
变形技术
快速变焦技术
省略技巧
多个同时视图
第11章. 视觉思维过程
认知系统
记忆和注意力
工作记忆
视觉工作记忆容量
变化盲区:一种心理现象,指人们在观察场景时,很难察觉到其中的一些显著变化。
The experiment demonstrated that change blindness can affect people's ability to notice differences in a scene.
实验表明,变化盲区会影响人们在观察场景时察觉差异的能力。
空间信息:描述地理空间中对象和现象的位置、形状、大小等属性的信息。
n.注意;注意力;照料;兴趣;立正;殷勤,关心
对象文件、相干域和主旨
长期记忆:指大脑中存储的长时间、甚至终身的记忆。它包括我们的知识、技能和经历等信息。
块和概念
知识形成与创造性思维
知识传递:指在个人、团队、组织或更广泛的社会之间共享或传播知识、技能和经验的过程。
可视化和心理图像
视觉认知系统组件综述
早期视觉处理
模式感知
眼动:眼球在观察事物时所做的运动,包括水平、垂直和斜向运动。
Eye movements can reveal a lot about a person's thoughts and emotions. 眼动可以揭示一个人的思想和情感。
眼内扫描环路
工作记忆:一种短期记忆,用于暂时存储和处理信息,以完成复杂的认知任务,如学习、推理和理解。
心理意象:指在心中产生的形象、场景或感觉,通常与记忆、思考和创造力有关。
认知行为
可视化查询
计算数据映射
视觉思维算法
算法1: 视觉查询
算法2: 在地图或图表上寻路
可视化查询构造
模式查找循环
算法3: 混合视觉显示和心理意象的推理
算法4: 设计草图
算法5: 刷
算法6: 大信息空间中的小模式比较
算法7: 相关度高亮
算法8: 广义鱼眼视图
算法9: 带有散点图的多维动态查询
算法10: 视觉监控策略
附录A:变更主要部分
appendix: n.阑尾;附录
Full details are given in Appendix 3.
详情见附录3。
附录B: CIE颜色测量系统
附录C: 可视化技术和系统的感性评价
研究目标:指研究者在进行研究时所设定的具体目标和预期达到的结果。
The research goals of this project are to identify the causes of climate change and propose solutions.
这个项目的研究目标是确定气候变化的原因并提出解决方案。
/ ˌsaɪkoʊˈfɪzɪks /
n.心理物理学;精神物理学
检测方法
调整法
认知心理学:一门研究人类思维和知觉过程的心理学分支,包括注意、记忆、语言、问题解决、决策等方面。
结构分析:一种研究物体或系统内部结构的方法,以确定其组成部分之间的关系、作用和相互影响。
用于发现的测试平台应用程序
结构化面试
评分量表:一种用于评估个体在某一特定领域(如技能、态度、知识等)表现的工具,通常由一系列有序的项目组成,每个项目对应一个分值。
统计的探索
主成分分析:一种统计方法,用于分析多变量数据集,通过将数据集的变量转换为一组线性无关的变量(主成分),从而实现数据降维和特征提取。
Principal components analysis is a useful technique for reducing the dimensionality of large datasets.
主成分分析是一种用于降低大型数据集维度的有用技术。
多维缩放:一种统计技术,用于分析和可视化数据集中的相似性或距离信息,通常用于降维或数据探索。
Multidimensional scaling is a useful technique for visualizing high-dimensional data in a lower-dimensional space. 多维缩放是一种在低维空间中可视化高维数据的有用技术。
n.聚集,收集;分类归并
v.使成群(cluster 的现在分词)
多元回归:一种统计分析方法,用于研究两个或多个自变量与因变量之间的关系。
跨文化研究
儿童研究(Child Studies)
进行用户研究的实际问题
实验者偏向
使用多少主题?
[矿业] 组合爆炸
任务识别:确定一个任务的性质、目标和要求的过程。
The first step in project management is task identification.
项目管理的第一步是任务识别。
n.[自]控制;控制装置(control 的复数);控制元件
v.[自]控制;指挥(control 的三单形式)
寻求帮助
附录D:指引
guideline: n.指导方针,准则;参考
A written IQ test is merely a guideline.
书面的智商测试只是个参考。
bibliography:
/ ˌbɪbliˈɑːɡrəfi /
n.参考书目,文献目录;目录学,文献学
n.索引;(物价和工资等)指数;指标,量度;幂,根指数;指针
v.为……编索引,将……编入索引;使指数化,将(工资)等与(物价水平等)挂钩;(机器,部件)转位